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【AI大模型】本地部署Ollama+翻译服务还在因为Google翻译经常死机而感到烦恼吗，还在因为一些软件大段文字翻译拉垮而感到烦躁吗，还在因为一些ai翻译服务付费而感到无力吗！非常浮夸的开头hhh这些天的deepseek杀疯了，到处都是关于deepseek的新闻。deepseek全网参与度如此之高，有一个很大的原因就是他开源了从1.5B-671B的各种大小的量化蒸馏模型，掀起了一阵本地部署大模型的浪潮。（谁不想要一个自己的贾维斯呢～）（虽然现在本地模型离贾维斯还挺远的）这篇文章就是记录一下我的

【AI大模型】Open-WebUI本地大模型+联网搜索部署上篇记录的是ollama本地部署大模型实现翻译的简易版攻略，用的ollama的后台，然后加上自己攒出来的ui界面实现。上篇链接如下https://www.hqyman.cn/post/9066.html这篇记录一下一个非常强大的开源工具Open-webui的部署，通过这个开源软件实现和本地大模型的对话，进一步的还会提到如何设置本地知识库，以及如何设置联网搜索功能。Open-webui简介Open-WebUI是一个可扩展、功能丰富且用户友好

几个开源的  mbti 网站源码GitHub - muzixiaotiao/mbti: 性格测试系统GitHub - vsme/mbti: 在线 MBTI 性格测评，确定自己的性格类型，支持 PC 和移动设备的访问。GitHub - einstein33/nine_style_people: PHP和原生JS实现九型人格在线测试，已有题库评定版144题。https://blog.csdn.net/dreamstone_xiaoqw/article/details/83903609

用 nico 将 brook wsserver 包装成任意 https 网站背景你需要已经玩转了Brook你已经会部署brook wsserver, 可以将 brook wsserver 理解一个 http 网站(默认监听的 path 是/ws)你有一个域名domain.com, 并且已经解析到你的服务器 IP你的服务器防火墙已经开放了 80 和 443 端口niconico是一个 HTTP2 web server, 支持反向代理和单页应用, 自动 TLS 证书. 零配置.可以把它理解为简单版的

一口气搞明白有点奇怪的 Socks 5 协议以及 HTTP 代理前言其实一直想一口气将某个东西上下左右全部解释清楚，就像之前分享命令行的相关的东西，因为善用命令行可以极大提高工作生活效率，然而现实是混沌的，其中会有很多点，比如内心的舒适区，比如人们潜意识中会认为系统化的长内容或者稍微复杂点的内容更有压力，所以如今互联网上短轻内容大行其道，几乎全是部分化的内容和碎片化的内容。这点很有意思，以后单独做视频分析。回到正题，让我们一起搞明白这个 Socks 5 代理协议，为了方便理解咱们会同时解释下 H

测试当前网络的 NAT 类型假设你已经有了 nami还没有的话，先安装 nami:https://github.com/txthinking/nami安装 stuntmannami install stuntman一行命令测试当前网络的 NAT 类型stunclient stun.stunprotocol.org --mode behaviorstunclient stun.stunprotocol.org 

背景KHMD 是一款完全免费、没有任何限制的音乐软件，支持无损音质的收听和下载。之前的版本失效了，现在又回来了！今日分享老牌音乐神器又全面升级可以使用了：.............................................................................................................................................................................

自建fq服务器教程

1. Brook 简介Brook 是一个高效的 Socks5 代理软件，官方支持Windows、Linux、MacOS、IOS、Android、树莓派等设备，同时是使用 Golang 语言编写，安装、使用异常简单。Brook 支持 自主研发 Brook（新版） 协议+Stream Brook（旧版）协议、Shadowsocks 协议、SOCKS5 协议、TCP/UDP 转发、SOCKS5代理转HTTP代理 等功能。Brook 支持 UDP转发，无需任何设置。支持单端口和多端口(每个端口

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使用香港代理访问new bing貌似被封禁了，于是就要修改一下家里软路由的代理分流规则，因为手上的主力机是MacBook，好用的代理软件最常用的也是Clash X，那索性就一起搞了，正好有小伙伴问我想自定义Clash的分流规则，网上查了资料改是改了，结果一更新订阅链接，自己的辛辛苦亏写的配置就被无情的覆盖了，问我怎么避免这个问题。那就借此机会简单整理一个硬核一点的教程吧。很多同学看到一大坨的配置文件就头疼，其实大可不必，Clash的配置文件非常简单，简单理解基本规则后就属于有手就能配的。开始之前

最新搜索引擎/网址导航网站手动提交收录入口汇总与站长工具Table of contents常用搜索引擎提交入口(亲测可用)常用网址导航提交入口常用站长平台实用站长工具作为站长，网站开发完毕之后第一步就是讲网站推广发布出去，最简单有效的办法就是手动将网站信息提交到各大搜索引擎和网址导航，这也是SEO的第一步。下面列出了小编从大量主流/非主流平台中筛选出的真实可用的一些平台，这里分享给新手站长，避免大家再次浪费时间寻找测试，如果遗漏欢迎留言补充。常用搜索引擎提交入口(亲测可用)收录平台提交URL百度

刚刚学到一项非常硬核的“黑”科技，只要几个关键词，就能实现 Ollama 自由。全世界几万台高性能带显卡的电脑供你使用。看看这个页面，美国，中国，德国，英国....一个独立 IP 背后就是一台电脑，有些可能还是服务器。我实测了，随便找一个都可以使用，几乎是百发百中！快速测试的方法。打开 ChatWise 在设置->Ollama->Providers，直接粘贴 IP 地址就可以了。IP 地址输入之后，软件会自动检查是否可用。如果显示 Ready 就证明可以使用。回到主界面，切

 藏，是对自己的保护 社交，是一场无形的“信息交换”过年聚会，你有没有发现，表面是叙旧寒暄，实则是一场无形的信息交换。饭桌上，有人问：“最近怎么样？”你随口一答：“还行吧，忙着换工作。”结果，没多久就传成了：“他混不下去了，准备跳槽。”亲戚见面，寒暄几句：“今年挣了不少吧？”你一时兴起，多聊了两句，第二天，家里人就开始讨论：“某某发了财，看看能不能借点。”你以为的随意分享，在别人那里可能成了谈资、评判的依据，甚至是一种可被利用的信息。人到中年，不怕吃苦，不怕负重，最怕的是被看

常见本地大模型知识库工具LLM knowledge base这里先盘点一下最近比较火爆的几个工具，将从知识库侧和大模型侧分别介绍。0 1知识库侧知识库侧主要是指更加偏向于能够直接读取文档并处理大量信息资源，包括文档上传、自动抓取在线文档，然后进行文本的自动分割、向量化处理，以及实现本地检索增强生成（RAG）等功能的工具，近期较为热门的主要包括：AnythingLLM、MaxKB、RAGFlow、FastGPT、Dify 、 Open WebUI 这六种。0 1Any

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五大AI工具让你在本地运行大语言模型（LLM）目录简介1. GP4ALL - 免费、本地运行、尊重隐私的聊天机器人2. JAN AI - 革命性的AI工具，携带在手中3. Anything LLM - 全面的AI助手4. LM Studio - 将LLM模型带到自己的计算机上5. ollama - 拥有先进语言模型（Llama 3、Mistral、Gemma）的平台总结简介近年来，大语言模型（LLM）在人工智能领域获得了广泛关注。它们有助于完成各种任务，包括写作、翻译、摘要等。然而，由于运行这些

超好用的 AI 智能助手 -- Open WebUIOpen WebUI 是一款功能强大的 AI 智能助手，不仅支持语音输入输出，上传文件，个人知识库，在线展示 Mermaid，还支持联网查询等诸多功能。如果你有本地运行大语言模型的需求，Open WebUI 会是个很不错的选择。安装 Open WebUI目前有两种安装 Open WebUI 的方式。01Docker 安装如果你已经安装过 Docker 的话，运行如下命令即可安装 Open WebUI：docker run -

日常工作中，我们经常需要处理大量文档和资料：• 产品文档、技术文档散落在各处，查找费时费力• 新人入职培训需要反复讲解相同的内容• 客户咨询的问题高度重复，但每次都要人工回答• 公司内部知识难以沉淀和复用• 各类参考资料缺乏统一管理和快速检索的方案传统的文档管理系统只能按目录存储和搜索关键词，而商业AI助手又无法导入私有数据。这时，一个能将文档智能化并支持对话的系统就显得尤为重要。AnythingLLM正是为解决这些痛点而生。核心功能详解1. 灵活的文档处理能力AnythingLLM支持处理多种

你想过和自己聊天吗？你想通过对话的方式读一本书，或看一篇几万字的论文吗？如果你有以下需求之一：1. 想将自己积累了很久的笔记整合起来，方便自己分析。2. 想建立自己的素材库。3. 你（或你的孩子）想通过对话聊天的方式学习新知识。那么建议你跟着这篇教程，赶紧搭建一套个人知识库，来快速检自己想要的信息。主流的个人知识库软件有 AnythingLLM、Dify、Cherry Studio、MaxKB 等。产品Github 关注数 使用方式知识库说明官网地址Dify64.7kweb支持 Not